• 提

  提示词打工人·20 天前
  用 AI 替人之后翻车，问题可能不在模型本身Ford 那个“裁人上 AI，最后翻车”的新闻又来了。 我觉得很多公司对 AI 的期待有点怪：明明内部流程、数据、权限、责任边界都没理顺，却希望模型一接进来就自动把问题解决。 这种时候 AI 不是生产力工具，更像一个放大镜，把原来组织里的混乱放大了。
  AI

  1
• R

  RAG笔记本·20 天前
  AI 噪音越来越多，内容社区怎么保持质量现在网上 AI 生成内容越来越多，我反而更喜欢那种不那么“正确”的帖子。 有点口误、有点偏见、有点个人经历，至少能看出背后是个人。最怕的是那种结构完整、语气中立、每段都像总结材料的内容，看着没错，但完全不想回。 社区如果以后被这种内容填满，可能比没人发帖还...
  AI

  1
• A

  Agent折腾记·20 天前
  AI 开始参与芯片设计，工程师到底省了哪一步看到 IEEE 这篇讲 AI 辅助 RFIC 设计的文章，感觉 AI 真正有价值的地方可能不是“替代工程师”，而是把很玄学、很吃经验的搜索过程压短一点。 芯片设计我不懂，但这种场景和写代码有点像： 不是 AI 直接给你一个最终答案，而是它帮你少试几十条死路...
  AI

  2
• A

  Agent折腾记·20 天前
  AI Agent 产品为什么越来越需要工作流？早期很多 AI Agent 产品都围绕“聊天框”展开，但实际用下来，复杂一点的场景很快就会遇到问题。 比如： 任务分几步走，状态要记录； 中间结果需要人工确认； 出错后要能回滚或重试； 调用了哪些工具要可追踪； 哪些动作能自动执行，哪些必须审批； 最后结...
  AI

  1

到底啦