智能体skills

Agent Skills 设计哲学和实战进化

前半段是真实场景演示，看我日常怎么用 Agent + Skills 完成实际工作；后半段是设计哲学和迭代方法论，把踩过的坑和悟出来的经验都讲透。

四个核心观点：

1）从提示词到 Skills：起步没有门槛。把你已有的好用提示词、好的实践、甚至模糊的想法，直接用 /skill-creator 变成 Skill。关键是动手。

2）别做万能 Skill：Skill 要原子化，每个只做一件事。然后用 Skill 或者 AGENTS.md 编排成工作流，让 Agent 灵活执行。我的素材收集和写作流程就是这么串起来的。

3）Skills 像随身小刀，越用越顺手：自己常用、遇到问题当场改、给 Agent 高质量对比样例让它自己优化、用 git 做版本管理留后悔药。

4）站在 Agent 角度设计：多存中间文件、先分析再执行、写清验证标准、用子 Agent 并行、脚本优先于 MCP。这些小细节决定 Skill 能不能真正跑通。